Big data texnologiyalarında data mining metodlarının tətbiqi

Məhərrəmova, Aytac; Yusifova, Gülnar; Salmanova, Aygül; Şərifov, Kemran

DSpace Home
→
Magistratura Dissertasiyaları
→
İnformasiya texnologiyaları və telekommunikasiya fakültəsi
→
2023-2024 Akademik ili
→
View Item

dc.contributor.author	Məhərrəmova, Aytac
dc.contributor.author	Yusifova, Gülnar
dc.contributor.author	Salmanova, Aygül
dc.contributor.author	Şərifov, Kemran
dc.date.accessioned	2024-09-12T07:21:46Z
dc.date.available	2024-09-12T07:21:46Z
dc.date.issued	2024-07-02
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/123456789/457
dc.description.abstract	Disertasiya işi bank sektorunda Data Mining metodlarının tətbiqi ilə məlumatların effektiv şəkildə analiz edilməsi və işlənməsi məsələlərinə həsr edilmişdir. Bu tətbiqlər şirkətlərin məlumatları daha ətraflı şəkildə emal edilməsi, proqnozların verilməsi, müştərilərin davranışlarını müəyyən edilməsinə və iş proseslərini təkmilləşdirilməsinə kömək edir. Bank işinin planlaşdırılması gələcək üçün hədəflərin müəyyən edilməsi və onlara nail olmaq yollarının işlənib hazırlanması prosesidir. Risklərin idarə edilməsi bank fəaliyyətinin hərtərəfli və kompleks qiymətləndirilməsini - güclü və zəif tərəflər, təşkilati və bankın strukturu, maliyyə nəticələri, kadr siyasəti, nəzarət funksiyalarını tələb edir. Əsas məqsəd, bank sahəsində Big Data və Data Mining texnologiyalarının tətbiqi ilə bank sektorunun effektiv idarə ediməsidir.	en_US
dc.language.iso	en	en_US
dc.rights	Attribution-NoDerivs 3.0 United States	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/us/	*
dc.subject	Bank sahəsində big data texnologiyaları	en_US
dc.subject	Big datada data mining inteqrasiyası	en_US
dc.subject	Bank sahəsində data mining üsulları və alətləri	en_US
dc.subject	Kredit risk modeli məlumatlarının təmizlənməsi və hazırlanması	en_US
dc.title	Big data texnologiyalarında data mining metodlarının tətbiqi	en_US
dc.type	Thesis	en_US